近日，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确将海洋领域作为“人工智能+”的重点行动方向之一。
政策红利之下，沿海省市迅速行动、加快入局：浙江提出，加快推动“人工智能+海洋”发展，力争三年打造10个以上标志性应用场景；深圳发布“AI+海洋”行业应用场景清单，涉及三大类60项。
9月8日，2025海洋合作发展论坛在青岛开幕，来自68个国家和地区的嘉宾齐聚一堂，共同探讨“从蔚蓝到未来”的无限可能，“海洋+AI”成为重点议题。
2025海洋合作发展论坛开幕 韩星 摄
海洋是高质量发展的战略要地，当广袤的大海遇上“开挂”的AI，会激荡出怎样的“浪潮”？
一支动力强劲的船桨
一位诗人曾叩问：人们眺望大海，既望不远，也看不深，但有什么能阻挡那凝望的目光？
面对无垠海洋，人类虽渺小，却从未停止亲近与追寻的脚步。而今，AI正化作一支得力的“新桨”，让我们更好地奔赴那片深蓝。
解码“深蓝密语”，这位“助手”聪慧好学。海洋浩瀚、复杂而多变，破译其秘密难度极大，而AI正试图摸清大海的“脾气”。
青岛国实科技集团有限公司研究院副院长、高级工程师苏亮打了个比方：海洋AI大模型像一个天才学生，疯狂学习由文字、图像、声音、科研数据等构成的“知识海洋”，从中捕捉规律、沉淀智慧，逐步成长为兼具理解、推理与生成能力的“海洋大脑”。
就像国实科技集团参与打造的“问海”海洋环境预报大模型，其计算效率相较数值模型提升3000倍。
国实科技集团打造的智慧船舶多智体协同平台
打理“海上生意”，这位“管家”贴心高效。AI赋能百业、降本增效，如同一位精打细算的“管家”，帮我们增值“蓝色财富”。
比如，传统海水养殖常面临“三怕”：怕水质污染、怕饵料浪费、怕病害频发。此次论坛同期举办的2025东亚海洋博览会上，“北冥智渔”渔业大模型展示了“水-饵-病”AI决策网络，可分析水环境、评估鱼类生长、智能投喂、预警病害，让养殖从“凭经验”走向“靠智慧”。
守护“蔚蓝心跳”，这位“卫士”敏锐可靠。精准识别污染物，自动生成巡查报告与问题清单，AI让海洋生态保护事半功倍。
青岛市环境保护科学研究院的“智巡海湾”系统，可以“边飞边识、边传边报”，对岸滩垃圾、废水偷排、绿潮暴发等场景识别率达到95%，报告时效从24小时缩短至1小时。
AI，正融入海洋的脉搏，成为我们探索、利用与守护这片蓝的强大新伙伴。
一场不容迟疑的奔赴
我们栖息于一颗蓝色星球，无垠的海洋既是赖以生存的家园，更是决定未来竞争力的核心赛场。
何以破局？重在AI。
探索、利用和保护海洋，传统方式已逼近极限，AI正是打破瓶颈的关键钥匙。
海洋科研正因AI发生变革。中国海洋大学信息科学与工程学部部长董军宇举例说，传统方法虽能推演海洋变化趋势，但精度有限；AI大模型却可实现高精度预测，助我们更深刻地认识海洋规律。
“人类探究某个事物可能需要千百年的知识积累，AI却可以在短时间内实现突破和超越，这可以看作人类智能的超级延伸。”
董军宇团队建设的“寒冰”大模型解决了北极海冰预测“报不准”“报得迟”等问题，是世界上空间分辨率最高的海冰密集度预报模型之一
海洋产业也因AI焕发新生。以港口为例，昔日人车交织、调度靠吼的劳动密集型场景，正被全自动化码头取代。今年5月，山东港口青岛港第13次刷新自动化码头装卸效率世界纪录，AI正是背后的赋能者。
前沿争夺，没有退路。
英伟达创始人兼CEO黄仁勋曾感叹，AI发展速度惊人，几乎每三五年就有一次重大突破。
海洋竞争，同样早已迈入“智能赛道”，诸多海洋国家与城市抢先布局，以争夺话语权、避免被边缘化。正如此次论坛上，华为技术有限公司副总裁、公共事业军团CEO李俊风所说：“不学习就会落后，不加入也会落后！”
无人船艇、水下机器人……它们早已不是科幻概念，多种型号的产品在此次博览会上闪亮登场。谁掌握核心科技，谁就能扼住产业链的咽喉。抢占高地，不仅为利润，更为不被“锁在低端”。
2025东亚海洋博览会上，参观者了解无人艇相关装备 韩星 摄
有研究显示，美国曾长期主导AI海洋学研究，但中国在2017年实现反超，且近五年论文发表量还在猛增。这不仅体现了我们的科研实力，更折射出“AI入海”的巨大潜力与广泛应用。
必须奔赴的海，理应先行的路。
青岛坐拥深厚的“蓝色家底”：大批国家级海洋科研机构构成“创新策源地”，“4+4+2”现代海洋产业体系成为绝佳“应用试验场”，加之国家级人工智能创新应用先导区的战略地位——优势在我，更当争先。
在此次论坛上，青岛市海洋人工智能大模型产业联盟宣告成立，高校、院所、企业等将组团攻关，携手奔赴那片“智海”。
一轮解锁想象的进化
“当下，我们正在经历第四次人工智能浪潮，行业也迎来了新的机遇和挑战。”论坛上，AI如何与时俱进成为专家们热议的话题。
正如苏亮所讲，AI深刻改变着我们关心、认识和经略海洋的方式，成为不可或缺的“数字伙伴”，但它仍年轻，会犯错，也需持续进化。
这场“蓝色进化”将如何展开？
中国科学院海洋研究所自主研发的全球高分辨率琅琊海洋大模型1.0，可一次性预报未来1至7天的温度、盐度、海流等全球海洋状态变量
更高的“智商”：夯实三大基石
数据、算法、算力是AI智慧的三大基石。数据如教材，决定AI认知的“天花板”；算法是学习方法，助力AI高效思考；算力则是运转的大脑，支撑一切智能实现。
青岛优势不少：建立了全球最大的海洋大数据存储体系，建成了全国首个海洋大数据交易服务平台，汇聚的海洋领域数据占全国的25%；培育了“瀚海星云”基础大模型、“问海”预报大模型等30余个海洋领域大模型；新上线的市算力调度服务平台2.0，形成覆盖全域的“算力一张网”……
不过，我们也面临数据碎片化、算法待优化、算力成本高等共性挑战。破解这些“成长的烦恼”，需不断夯实AI进化的智力底座。
海洋大数据交易服务平台
更稳的“落地”：深耕应用场景
“无场景，不智能。”北京通用人工智能研究院副理事长、常务副院长董乐在论坛上反复提及这句话。
未经场景检验的AI，不过是纸上谈兵。近年来，青岛在海洋气象、药物研发、资源勘探、文化旅游等领域梳理出近百个应用场景，为“海洋+AI”提供清晰“导航地图”。
未来，我们还需开放更多场景，搭建更多供需平台，推动AI与海洋业务深度“联姻”，让技术真正从“可用”走向“好用”。
青岛造“深蓝2号”大型智能深海养殖网箱与养殖工船开展联合收鱼作业 图源：新华社
更强的“后援”：培育跨界人才
既懂海洋、又懂AI的复合型人才稀缺，已成为制约“海洋+AI”发展的一大瓶颈。跨领域协作成本高、沟通难，也呼唤更紧密的产学研融合。
根据规划，青岛将构筑“海洋AI”人才高地，鼓励高校院所开设AI海洋学等前沿交叉学科，共建实训基地，建立“学科-产业-资本”的闭环生态，实现科研成果从“实验室”到“生产线”的快速转化。
无人驾驶卡车在青岛港自动化码头装运集装箱 图源：新华社
有人说，海洋的“新大陆”不在远方，而在AI与深蓝共舞的前沿。此刻，我们既是历史的见证者，也是未来的创造者。
